数字通信世界杂志

摘要：针对复杂电磁环境中突发无线电信号检测难题，提出基于时频双路径卷积网络的深度学习检测方法。通过IQ数据增强、注意力机制与结构化剪枝等方式优化检测性能与模型轻量化。实验结果表明，该方法在低信噪比（-12 dB）下仍能实现高检测概率，较传统方法显著提升鲁棒性与实时性。

关键词： 复杂电磁环境;无线电信号检测;深度学习;时频双路径网络;模型轻量化;

专辑： 信息科技

专题： 电信技术;自动化技术

分类号： TN98;TP18