数字通信世界杂志

摘要：本文提出了一套基于信号处理与深度学习双系统融合的占用与干扰频段检测系统。信号处理方面，针对频偏误差与检出带宽失真问题，提出基于频谱分析的占用频段修正方法；为检测干扰频谱区间，提出基于固定带宽切分及干扰分类模型的识别方法。深度学习方面，首次提出结合Welch变换与UNet网络的频谱占用检测方法，并提出改进型RT-DETR模型用于频谱干扰检测。最后，融合双系统以降低漏警率与虚警率。实验表明，双系统融合方案效果提升明显，占用频段检测任务F1值达到94.19%。

关键词： 信号检测;信号处理;深度学习;目标检测;

专辑： 信息科技

专题： 电信技术;自动化技术

分类号： TN925;TP18