数字通信世界杂志

摘要：本文提出了一种基于CGSF(Confidence and Gradient-based Segmented Filtering)的实时心率监测方法，解决了实时监测过程中普遍存在的数值漂移问题，可以实现长时间稳定准确的心率监测。CGSF方法首先对原始回波信号进行预处理；随后，结合置信度(Confidence)与梯度(Gradient)，采用呼吸谐波抑制和分段自适应滤波(Segmented Filtering)策略对心率信号进行精细化处理，显著提升心率监测的稳定性，实现连续监测过程中高精度、持续稳定的心率测量输出。样机实测分析结果表明该算法测量精度高，性能满足AAMI标准要求；同时算法鲁棒性强，可灵活部署于AIOT(Artificial Intelligence of Things)端侧产品，满足非临床的实时健康监测需求。

关键词： CGSF;非接触实时心率检测;调频连续波雷达;产品化;高鲁棒性;

专辑： 信息科技;基础科学;医药卫生科技

专题： 生物学;生物医学工程;电信技术

分类号： TN957.51;R318