数字通信世界杂志

摘要：基于人工智能的无线信号感知和识别任务是无线电频谱监测、通感一体化等领域的重要技术手段。本文系统介绍了一个面向AI的无线信号数据集的理论框架和构建方法，数据集以电磁环境为主要目标，展现了各类复杂电磁环境下的信号情况，涵盖了单个、多个、静态、动态等多类复杂电磁环境场景。实验表明，基于本数据集训练的人工智能模型能较好地完成信号感知任务，该数据集有效填补了频谱感知领域的基础数据缺口，为人工智能赋能频谱管理提供了核心数据支撑。

关键词： 人工智能;数据集;无线感知;频谱监测;信号识别;

专辑： 信息科技

专题： 电信技术;自动化技术

分类号： TP18;TN92