基于机器学习算法的数学模型优化与应用研究
2026.01.09点击：
摘要：对基于机器学习算法的数学模型进行优化与应用研究，旨在通过引入先进的机器学习技术，提升传统数学模型的准确性与效率。本文研究了机器学习算法在不同领域(如金融、工程、医学等)中优化现有模型，特别是在处理非线性、大规模数据和复杂系统时的优势，还分析了多种机器学习方法(如深度学习、支持向量机等)在优化过程中的具体应用，并对模型优化的算法流程和实践效果进行了详细探讨。研究表明，机器学习为数学模型的优化提供了全新的思路，显著提高了其在实际问题中的应用价值。
关键词： 机器学习算法;数学模型优化;应用研究;
专辑： 信息科技;基础科学
专题： 数学;自动化技术
分类号： TP181;O141.4
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