数字通信世界杂志

摘要：本文聚焦基于深度学习的恶意软件检测方法，按检测特征维度分为静态、动态、混合三类。静态法靠CNN等提报特征，检测快但对加壳软件有限；动态法借MLP等捕捉行为，能识伪装软件但耗时长；混合法融合特征，企业场景准确率提升15%～20%。

关键词： 深度学习;计算机网络;恶意软件检测;特征融合;

专辑： 信息科技

专题： 计算机软件及计算机应用;自动化技术

分类号： TP18;TP309