基于人工智能的复杂网络异常行为检测系统界面设计

2025.07.16点击:

摘要:为了满足复杂网络异常行为检测的高效性、实时性与精准性需求,本文设计了一种基于分层架构和优化算法的检测系统界面。研究结合改进的LSTM-AutoEncoder模型和分布式计算技术,实现了百万级节点数据的高效处理与异常检测。结果表明,系统在实时性、检测精度和用户交互体验方面表现优异,具有较强的可扩展性与适应性,为复杂网络的智能化管理提供了技术支持。

关键词: 复杂网络;异常行为检测;界面设计;分层架构;

专辑: 信息科技;基础科学

专题: 数学;自动化技术

分类号: O157.5;TP18