数字通信世界杂志

摘要：字节跳动的广告推荐系统中应用了高级的人工智能算法，以实现个性化的广告投放。系统结构包括数据层、服务层和应用层，通过这一结构处理大规模数据，并实现快速的算法迭代。本文详细讨论了算法的基础原理、架构及评估指标，并探究了特征工程优化、模型融合技术和实时推荐算法的应用。实际案例分析展示了系统在提高广告效率和用户满意度方面的实际成效，同时指出了在实施过程中遇到的挑战及应对策略。

关键词： 个性化推荐;算法优化;实时数据处理;

专辑： 信息科技;经济与管理科学

专题： 自动化技术;贸易经济

分类号： TP18;F713.8