基于属性加密算法的大规模财政数据分级安全存储方法研究

2025.12.29点击:

摘要:由于大规模财政数据组成具有复杂性,导致数据恢复率较低,因此本文中设计了基于无线自组网网络的运检现场协同调控方法。首先,通过云计算识别财政数据的敏感度,利用信息增益量化敏感度,确保关键数据得到重点保护。其次,基于属性加密算法,生成动态加密密钥,对财政数据明文进行加密处理。最后,设计一个分级安全存储模型,确保加密财政数据的安全存储与高效访问。在数据读取时,由于数据被拆分为不连续的块并加密存储,只有合法用户在获取所有拆分块并应用正确解密规则时,才能恢复原始数据,从而实现大规模财政数据分级安全存储。实验结果表明,该设计方法平均数据恢复率高达94%,证明该存储方法在不同数据量下均能保持较高的数据恢复率,有效降低数据损坏或遗失的风险。

关键词: 属性加密;财政数据;数据敏感度;主密钥;分级安全存储;

专辑: 信息科技;经济与管理科学

专题: 计算机软件及计算机应用;财政与税收

分类号: F812;TP309.2