数字通信世界杂志

摘要：眼疲劳的预测对眼病的预防和眼保健体系的构建意义重大，本文结合CNN和LSTM算法，建立针对眼电信号的预测模型，使用SEED-VIG数据库中的数据构建了一种眼疲劳预测数据集训练模型，并与其他三种模型进行对比验证。实验结果表明，该方法能有效对眼疲劳分级状态进行预测，为后续的研究提供一定的参考，为眼病的预防和保健提供新的方法。

关键词： 眼疲劳预测;CNN-LSTM;EOG;眼病预防;

基金资助： 辽宁省教育厅基本科研项目，基于CNN和LSTM的眼疲劳预测方法研究(编号LJKZ1395)；

专辑： 信息科技;医药卫生科技

专题： 眼科与耳鼻咽喉科;电信技术;自动化技术

分类号： TP183;TN911.7;R77

在线公开时间： 2025-06-23 13:03（知网平台在线公开时间，不代表文献的发表时间）